“AI vergroot onze slagkracht aanzienlijk”
In welke mate zetten marketeers nu al in op AI? Voor velen is het al lang geen vrijblijvend experiment meer: AI biedt concrete en heel nuttige ondersteuning, al blijft de regie in menselijke handen. “AI versterkt onze expertise, maar kan die nooit volledig vervangen”, weten Thidrek Van Grunderbeeck (Zoutman) en Stefanie Dieryckx (Vintia), beide deelnemers aan het Lerend Netwerk Strategische Marketing van Voka.
Vanuit het digital first-principe is er in het marketingbudget van Zoutman (producent, verwerker en exporteur van hoogkwalitatief zeezout) altijd ruimte geweest om te experimenteren met vernieuwende tools. “Dat was destijds zo met software as a service; met AI is dat niet anders”, onderstreept Thidrek Van Grunderbeeck. “Zo heeft iedere medewerker met een Microsoft-account een opleiding voor Copilot gekregen en werken de meesten met de betalende versie.”
Bij Vintia, dat zich sinds 35 jaar profileert als een aanbieder van ticketing-oplossingen voor de vrijetijds- en attractiesector, is de marketingcel eveneens al een tijdje met AI aan de slag. “Het is geëvolueerd van een experiment naar een volwaardig, dagelijks hulpmiddel. Door de opkomst van generatieve AI is het veel toegankelijker geworden om AI in het dagelijkse werk te gebruiken. Je hoeft er geen technisch expert voor te zijn”, pikt Stefanie Dieryckx, Teamlead Marketing in.
Digitale collega’s
Op de marketingdienst bij Zoutman werken ze vrij intensief met Claude. Dat is destijds begonnen met het genereren van teksten, maar gaat intussen beduidend verder. Thidrek: “Zo hebben we heel wat agents gemaakt die zich elk op één specifiek aspect van marketing focussen: van het technische luik van webshop development tot een kritische agent die me stevig uitdaagt als ik mijn marketingstrategie voorschotel. Het klinkt wat kort door de bocht, maar je zou kunnen stellen dat door AI ons marketingteam is gegroeid van 4 naar 20 ‘mensen’.”
Vintia gebruikt verschillende AI-tools. “Copilot is beschikbaar voor iedereen en onze developmentafdeling gebruikt specifieke tools voor technische toepassingen”, vertelt Stefanie. “Binnen sales en marketing werken we voornamelijk met ChatGPT Business en Claude. We hebben ook eigen GPT’s ingericht voor terugkerende taken. Die werken met vaste instructies en context, zodat collega’s sneller tot consistente resultaten komen. Generatieve AI gebruiken we onder meer om beelden te creëren voor buitenlandse campagnes wanneer geschikt eigen beeldmateriaal ontbreekt. Bij onze toolkeuze kijken we vooral naar meerwaarde, kwaliteit en gegevensbescherming.”
Automatische repetitieve taken
Thidrek Van Grunderbeeck en collega’s laten al bepaalde taken automatisch door AI doen. “Dat is zo voor de transcriptie en het opmaken van meetingverslagen. Zo hebben we bijvoorbeeld een agent die een notificatie stuurt als er een opmerkelijke wijziging in verkoop is in een bepaalde regio of van een bepaald product. Zo kunnen we kort op de bal spelen.”
Er kruipen veel minder uren in repetitief en voorbereidend werk. Die tijdwinst ervaren ze ook bij Vintia. “ChatGPT Business laat ons toe een idee sneller om te zetten in een bruikbaar vertrekpunt. We voelen dat we vlugger analyses en rapporten kunnen voorbereiden en dat we makkelijker voor diverse markten en doelgroepen kunnen werken. Dat heeft de slagkracht van ons relatief klein marketingteam doen groeien. AI helpt ons om onze expertise efficiënter en gerichter in te zetten, waardoor we sneller tot kwalitatieve resultaten komen.”
Nieuwe vaardigheden vereist
Die resultaten krijg je evenwel niet zomaar. Thidrek: “Mijn collega’s en ikzelf hebben echt wel veel uren gespendeerd aan het schrijven van de juiste instructies en het bieden van de nodige context aan informatie, zodat we AI-agents optimaal kunnen laten renderen. Je kan het vergelijken met het opleiden van een nieuwe medewerker: dat is niet altijd het plezantste werk, maar hoe meer je ermee bezig bent, hoe groter de kans op betekenisvolle resultaten. We steken veel energie in het geven van feedback aan onze AI-agents. Toch laten we bewust niet alles aan AI over: denkwerk proberen we echt nog wel zoveel mogelijk zelf te doen.”
Stefanie Dieryckx knikt instemmend. “Je kan pas veel uit AI halen als je nieuwe vaardigheden ontwikkelt, zoals het formuleren van goede instructies en een kritische beoordeling van het resultaat. Feiten controleren is essentieel, net als het bewaken van de privacy en de vertrouwelijkheid. AI moet ruimte creëren voor het werk waarin menselijke expertise het verschil maakt: strategie, creativiteit, klantrelaties en commerciële beslissingen.” (BVC)
