Bouwblok 1: Een moderne dataorganisatie en de rol van datastrategie 

Bedrijven in zeer diverse sectoren beseffen vandaag het grote belang van data. Data krijgen vandaag in heel wat organisaties een meer centrale, strategische rol toegemeten. Het structureel omgaan met data en het systematisch ontginnen heeft dan ook meer omhanden dan het opzetten van een kleine, eerste use case. Geïnspireerd door mature dataspelers brengen we in deze sessie in kaart welke activiteiten in een bedrijf onontbeerlijk zijn om een moderne, werkbare dataorganisatie op te zetten. We focussen op de cruciale rol van datastrategie, die als doel heeft om de waardecreatie te maximaliseren. We maken de vertaalslag van grote ondernemingen naar middelgrote of kleinere ondernemingen en als deelnemer ga je zelf aan de slag om in kaart te brengen welke componenten en vaardigheden reeds intern aanwezig zijn om een moderne datagedreven organisatie te realiseren.

Bouwblok 2: Hoe bedrijven dankzij AI en data science waarde creëren uit data 

Door efficiënt data in te zetten slagen ondernemingen erin om waarde te creëren. Dat gebeurt enerzijds door het structureel inrichten van dashboards, zodat data meer verspreid geraakt binnen de organisatie. Anderzijds kunnen ook zeer goed afgelijnde use cases in artificiële intelligentie en data science vaak het startschot geven voor een datagedreven organisatie. Maar wat betekent artificiële intelligentie vandaag? Wat is het wel en wat is het vooral niet? Wat mogen we ervan verwachten en wat niet? Hoe werkt het in jouw context? En mogelijk nog belangrijker: wat kan je doen om maximaal rendement te halen uit jouw inspanningen in AI?

Bouwblok 3: Het beheren van data om systematisch en schaalbaar voordeel te halen

Om systematisch en maximaal voordelen te halen, is een goede inrichting van data noodzakelijk. Hoewel de onderwerpen in dit onderdeel technischer van aard zijn, worden zij zeer toegankelijk gebracht zodat de essentie ervan voor iedereen vatbaar is en de link naar de eigen organisatie kan worden gemaakt. Onderwerpen in deze sessie zijn het bouwen van dataproducten - de bouwblokken bij uitstek om data te laten doorstromen in interne en klantgerichte processen, data-infrastructuur en dataplatformen; we bespreken data operations en monitoring en we lichten de sluier over data-engineering - een zeer actueel en populair domein waarin het doorstromen van de data tussen applicaties en platformen wordt ingericht.
 

Er is geen specifieke voorkennis vereist maar omdat je zelf een stappenplan moet uittekenen, is het wel interessant dat je als deelnemer bij de datagedreven doelstellingen van jouw organisatie betrokken bent.

Geert Verstraeten, Python Predictions (www.pythonpredictions.com)
Geert Verstraeten is Business Unit Manager van Python Predictions binnen Tobania. Hij is een dynamische en gecertificeerde trainer met 15 jaar ervaring als consultant, trainer en coach in het domein van datastrategie, data science en data-analyse. Hij was betrokken bij de start van verschillende analytische communities in België en het buitenland. Hij spreekt regelmatig op binnen- en buitenlandse congressen.