Op 25 september gaat een volgende editie van Tech meets Industry door. We zijn te gast bij Petersime in Zulte.
Petersime is wereldwijd marktleider in broederijoplossingen voor de pluimvee-industrie. Het bedrijf ontwerpt, ontwikkelt en bouwt hightech incubatoren, klimaatbeheersingssystemen en broederijen om eieren op grote schaal uit te broeden. Tijdens deze tech meets industry krijgen we een rondleiding en gaan we in gesprek over de uitdagingen van het bedrijf.
Het programma:
- 8.00 - 8.15 uur: onthaal met koffiekoeken
- 8.15 - 8.30 uur: tour de table
- 8.30 - 9.00 uur: toelichting door het gastbedrijf
- 9.00 - 10.00 uur: rondleiding
- 10.00 - 11.00 uur: dialoog over optimalisatiemogelijkheden - ontdek de centrale businessvraagstukken hieronder
- 11.00 uur: afronden met vrijblijvend netwerkmoment
Na de rondleiding bij Petersime volgen 2 rondetafelgesprekken rond deze 2 businessvraagstukken. Samen met tech start- en scale-ups sparren we over optimalisatiemogelijkheden:
Centrale businessvraagstukken van deze editie:
Vraagstuk 1 - Smart Factory & Operations: Hoe kan Petersime zijn productie- en operationele processen slimmer, efficiënter en meer datagedreven maken, ook bij lage volumes en veel maatwerk?
De klassieke businesscase voor automatisatie is bij Petersime niet altijd evident: lagere volumes omwille van veel variatie en maatwerk maken dat traditionele automatisering gepaard gaat met een te lage ROI. De vraag is waar nieuwe, flexibelere technologie vandaag wél voldoende meerwaarde kan creëren.
- Slimmere assemblage: welke vormen van flexibele of gedeeltelijke automatisering zijn haalbaar voor assemblage van broeikasonderdelen?
- IoT & machineconnectiviteit: hoe kan Petersime data uit een heterogeen machinepark ontsluiten wanneer machines verschillende hardware, software en protocollen gebruiken?
- Machine- en productiedata benutten: hoe kan beschikbare data worden ingezet om cyclustijden, capaciteit, kwaliteit en efficiëntie beter te monitoren en optimaliseren?
- AI voor planning & forecasting: hoe kunnen AI/ML helpen bij supply-chainplanning, logistiek masterplan en Sales & Operations Planning?
- Predictive supply chain: hoe kan data gebruikt worden om risico's bij leveranciers sneller te detecteren en proactief te managen?
Vraagstuk 2 - AI-powered Engineering & Customer Value: Hoe kan Petersime AI en automatisering inzetten om engineering en commerciële processen te versnellen en zijn technologische voorsprong richting klanten verder uit te bouwen?
- Automatische lay-outgeneratie: kunnen historische ontwerpen en projectdata gebruikt worden om automatisch een eerste lay-out van een broeikas te genereren voor offertes, ondanks het hoge maatwerkgehalte?
- Berekeningen & ERP slimmer verbinden: hoe kunnen huidige berekeningen en ERP-data geïntegreerd of vervangen worden door een slimmere workflow?
- Smart products & services als concurrentieel voordeel inzetten: welke nieuwe AI- en IoT-functionaliteiten kan Petersime toevoegen aan zijn producten en dienstverlening om klanten verder te ontzorgen? Welke digitale diensten, predictive capabilities of slimme features kunnen moeilijk kopieerbare meerwaarde creëren tegenover internationale concurrenten?
