Wie vandaag in de supermarkt of in een buurtwinkel noten koopt, beseft zelden hoeveel technologie schuilgaat achter die ogenschijnlijk eenvoudige producten. Qcify, met vestigingen in Herentals en Californië, bouwt hoogtechnologische machines die de kwaliteitscontrole en het sorteren van noten volledig automatiseren. “Wij vertrekken altijd vanuit één vraag: hoe kunnen we bedrijven helpen om hun kwaliteit sneller, nauwkeuriger en consistenter te borgen?”, zegt Pieter Ieven, CEO van Qcify. “Dat is ons kompas bij alles wat we ontwikkelen.”
Qcify is opgericht in 2015 door Raf Peeters, die op dat ogenblik voor een ander bedrijf uit de sector aan de slag was in de Verenigde Staten. Na de opstartjaren in Californië opende het bedrijf ook een vestiging in Herentals en bracht het in 2017 een geautomatiseerd systeem op de markt dat noten op een snellere en betrouwbaardere manier kan analyseren.
“Qcify groeide de afgelopen jaren uit tot een autoriteit in de sector”, vertelt Pieter Ieven. “We ontwerpen en ontwikkelen onze kwaliteitscontrole- en sorteermachines volledig zelf hier in Herentals. Zowel de mechanica als de besturingssoftware wordt intern opgebouwd door een team van gespecialiseerde engineers.” De bouw en assemblage van de machines besteedt Qcify bewust uit aan een lokale partner in Limburg.
“Op die manier staan we dicht bij het proces en kunnen we op elk moment streng toezien op kwaliteit”, vervolgt Pieter Ieven. “We willen dat onze machines niet alleen technologisch top zijn, maar ook robuust, betrouwbaar en perfect gebouwd. Door lokaal samen te werken creëren we maximale toegevoegde waarde.”
Geautomatiseerde kwaliteitscontrole
De machines van Qcify combineren verschillende datastromen, artificiële intelligentie en machine learning om noten razendsnel te analyseren. “Onze machines detecteren subtiele defecten die voor het menselijk oog nauwelijks zichtbaar zijn en doen dat gemiddeld zes tot twaalf keer sneller dan een manuele inspectie”, weet Pieter Ieven.
“We maken 100% gebruik van AI om die kwaliteitscontroles uit te voeren. Elke noot bekijken we individueel. Een machine die acht ton noten per uur verwerkt, die maakt in dat uur ongeveer acht miljoen foto’s die dan vergeleken worden met de referentiefoto’s in de dataset. Noten die afwijken van de ingestelde norm of vreemde voorwerpen die tussen de noten zitten, worden met behulp van minuscule luchtdrukpistooltjes letterlijk weggeschoten. Tussen het nemen van de foto en het wegschieten van een slechte noot zitten slechts enkele milliseconden. Onze technologie schakelt zo menselijke fouten uit en maakt het werk van operatoren tegelijk ook interessanter: medewerkers groeien door naar superviserende functies die meer voldoening geven.”
Onze machines detecteren defecten die voor het menselijk oog nauwelijks zichtbaar zijn en doen dat gemiddeld zes tot twaalf keer sneller dan een manuele inspectie.
Pieter Ieven
Toekomst is autonoom
De technologie van Qcify is permanent in beweging en de mogelijkheden nemen alleen maar toe. “Onze eerste machine uit 2017 was een labo-samplingmachine, waarin je enkel stalen kon controleren op de kwaliteit”, blikt Pieter Ieven terug. “Jaar na jaar kon je grotere hoeveelheden analyseren met onze machines en sinds kort produceren we ook echte sorteermachines, die feilloos samenwerken met onze machines voor kwaliteitscontrole. En vanaf begin dit jaar zullen Qcify-machines notenverwerkende bedrijven toelaten om volledige producties te draaien zonder menselijke tussenkomst. De toekomst in onze sector is autonoom. Wij bouwen machines en software die bedrijven toelaten telkens de volgende stap te zetten: consistente kwaliteit, hogere output en een pak minder afhankelijkheid van schaarse arbeidskrachten.”
Nauwe band met de industrie
De snelle groei van het bedrijf is geen toeval. Qcify onderhoudt een constante dialoog met de sector om oplossingen te bouwen waar de industrie écht nood aan heeft. “We werken niet op een eiland”, benadrukt Pieter Ieven. “We bouwen generieke modellen die toepasbaar zijn op elke notensoort en trainen die via onze eigen deep-learning pipeline. Zo kunnen we met één systeem verschillende markten bedienen én blijven we snel inzetbaar bij klanten.”
En de aanpak rendeert: Qcify evolueerde in enkele jaren van een ambitieuze startup naar een wereldwijde speler. “Vandaag zijn we ongelofelijk sterk vertegenwoordigd in de amandelindustrie en groeien we snel in de rest van de sector. Met onze machines controleren producenten onder andere ook walnoten, pistachenoten, cashewnoten en hazelnoten. Tegelijk ontwikkelt het team nieuwe oplossingen voor andere producttypes binnen de voedingsindustrie. In de Antwerpse haven worden heel veel cacaobonen voor de chocoladeindustrie opgeslagen. Voor de kwaliteitscontrole van deze bonen hebben we bijvoorbeeld ook al machines en aangepaste software ontwikkeld. En ook voor de kwaliteitscontrole en het sorteren van diepvriesgroenten kunnen we op termijn zeker iets betekenen. Het makkelijkst zijn de producten met industriële standaarden. Daar kunnen we onze algoritmes op baseren. Op hardwarevlak verandert er niet zo veel als we een andere productcategorie willen aanboren. We moeten enkel zorgen voor aangepaste software en de bijhorende datasets.”
Efficiënt, gebruiksvriendelijk en futureproof
Wat Qcify opvallend maakt, is hoe gebruiksvriendelijk de technologie blijft, ondanks de complexe architectuur erachter. “De klantinterface moet zó eenvoudig zijn dat je ze in vijf minuten kan uitleggen”, zegt Pieter Ieven. “Hoe geavanceerd onze backend ook is, voor de klant moet het vooral simpel, snel en betrouwbaar zijn.”
Het businessmodel is daarbij bewust lean. “Qcify levert plug-and-playoplossingen die snel te installeren zijn, waardoor productielijnen nauwelijks moeten worden stilgelegd”, legt Pieter Ieven uit. “Dankzij onze software kunnen specificaties bijgesteld worden terwijl de productie gewoon blijft draaien. Die efficiëntie maakt de machines interessant voor zowel kleine familiebedrijven als grote internationale spelers. En ook het feit dat we onze machines permanent vanop afstand monitoren en daardoor vaak problemen al kunnen signaleren voor ze zich voordoen, is een zeer sterke troef.”
We bouwen generieke modellen voor elke notensoort en trainen die via onze eigen deep-learning pipeline.
Pieter Ieven
Toekomstplannen: wereldwijde uitrol
Qcify kijkt dan ook vol vertrouwen naar de toekomst. “Onze internationale expansie is volop aan de gang”, besluit Pieter Ieven. “Onze focus ligt nu nog op de landen waar de noten geteeld worden. Voor amandelen is dat bijvoorbeeld vooral de Verenigde Staten, maar onze machines worden ook gebruikt in Australië, Zuid-Europa en Turkije. We breiden onze machineportfolio uit en ontwikkelen voortdurend nieuwe softwaremodellen om andere producten en regio’s te ondersteunen. Sinds 2025 maken we bovendien deel uit van de eivis-groep, een strategisch netwerk van toonaangevende voedingsbedrijven dat geïntegreerde oplossingen ontwikkelt voor sorteren, inspectie en procesoptimalisatie. Binnen eivis bundelen we innovatie rond chemische imaging, AI-gestuurde automatisering en intelligente visionsystemen, met één gedeelde ambitie: veiligere, slimmere en duurzamere voedselproductie op wereldschaal. Als bedrijf willen we impact maken. Niet door luid te roepen maar door elke dag betere oplossingen te bouwen. Onze ambitie is simpel: de beste partner zijn voor alle bedrijven die kwaliteitscontrole willen moderniseren.”
