Data is veel meer dan een technisch detail, het is de fundering van elke succesvolle AI-toepassing. In deze confronterende en oplossingsgerichte opleiding ontdek je waarom datakwaliteit de échte voorwaarde is voor AI die werkt, en hoe je vermijdt dat je opnieuw investeert in een technologie die haar beloftes niet waarmaakt.
Veel kmo’s stappen enthousiast in AI, net zoals ze enkele jaren geleden investeerden in BI dashboards. Een tool of licentie wordt snel aangekocht, in de verwachting dat inzichten en resultaten vanzelf volgen. Maar zonder betrouwbare data levert geen enkele AI toepassing wat ze belooft.
Tijdens deze opleiding ontdek je waarom datakwaliteit een belangrijke voorwaarde is voor een succesvolle AI implementatie. Je leert de vijf meest voorkomende dataproblemen in kmo’s herkennen en brengt via een interactieve scan de risico’s en kosten binnen je eigen organisatie in kaart.
Daarna vertaal je die inzichten naar actie. Je bepaalt waar je best begint en bouwt een concrete roadmap om je data in 90 dagen beter te structureren. Aan de hand van herkenbare situaties uit kmo’s ontdek je zo hoe je een stevige databasis creëert voor toekomstige AI toepassingen.
Wat heb je geleerd na deze opleiding?
- Je begrijpt waarom datakwaliteit bepalend is voor het slagen of falen van AI toepassingen.
- Je herkent de parallel met eerdere BI implementaties en de valkuilen die zich opnieuw kunnen voordoen.
- Je kan de meest voorkomende dataproblemen in kmo’s identificeren.
- Je krijgt een concreet beeld van de datarisico’s binnen je eigen organisatie.
- Je kan inschatten wat slechte datakwaliteit je organisatie vandaag kost.
- Je kent de eerste concrete stappen om je data te structureren en te verbeteren.
- Je beschikt over een prioriteitenkader om te bepalen waar je best begint.
- Je hebt een praktisch plan om je data in 90 dagen verder op orde te brengen.
Doelgroep en voorkennis
Deze opleiding is relevant voor:
- Zaakvoerders en algemeen directeurs van kmo’s
- Financieel verantwoordelijken die instaan voor rapportering
- Operationeel verantwoordelijken die beslissingen nemen op basis van data
- Kmo’s die AI toepassingen overwegen of al uittesten
- Bedrijven die eerder teleurstellende resultaten haalden uit BI of dashboardprojecten
Er is geen voorkennis vereist voor deze opleiding.
- Data als basis van je digitale strategie
Waarom datakwaliteit vaak wordt onderschat en welke impact dit heeft op rapportering en AI toepassingen.
- De meest voorkomende dataproblemen in kmo’s
Herkenbare knelpunten uit de praktijk, van dubbele klantdata tot ontbrekend eigenaarschap.
- Datakwaliteitsscan van je eigen organisatie
Een interactieve oefening waarmee je jouw belangrijkste risico’s en de huidige kost van slechte data in kaart brengt.
- Je eigen roadmap: data op orde in 90 dagen
Concrete stappen die je onmiddellijk kan zetten en een prioriteitenkader om te bepalen waar je best begint.
Jouw docent
Maak kennis met Kevin Bancken, CEO bij Younify.
Kevin heeft meer dan zeven jaar ervaring als business architect en focust zich op het verbinden van business en IT binnen kmo’s. In 2019 richtte hij Younify op, waar hij vandaag als CEO de strategische groei van het bedrijf aanstuurt.
Hij begeleidt kleine en middelgrote organisaties bij softwarekeuzes en digitale transformatietrajecten. Daarbij vertrekt hij vanuit een goede balans tussen mensen, processen en systemen als basis voor succesvolle digitalisering.
Lisa Scheepers
Coördinator Kameracademie
Full bio of Lisa Scheepers
