De toekomst van jouw onderneming begint bij AI
Digitale transformatie evolueert razendsnel. Daarom biedt dit leertraject jou de tools, inzichten en strategieën om generatieve AI duurzaam en ethisch te integreren in jouw bedrijfsmodel. Generatieve AI is niet alleen een technologische vooruitgang, maar ook een maatschappelijke gamechanger. Het heeft de potentie om sectoren te transformeren, van gezondheidszorg tot onderwijs, en biedt oplossingen voor complexe problemen. Dit is een unieke kans om je bedrijf te versterken en je voor te bereiden op de uitdagingen en kansen van morgen.
In samenwerking met Antwerp Management School
Deze opleiding wordt georganiseerd door Voka in samenwerking met Antwerp Management School. Het traject is speciaal ontworpen om jou te helpen de mogelijkheden en uitdagingen van generatieve AI te begrijpen en toe te passen in jouw bedrijfscontext.
Didactische aanpak
We hanteren een didactische aanpak met een evenwichtige mix van theorie en praktijk. Onze interactieve methode omvat casestudies, dilemma-oefeningen en opdrachten die je helpen om meteen aan de slag te gaan.
Een traject voor jou
Als bedrijfsleider, IT-manager of niet-technische medewerker die verantwoordelijk is voor innovatie en digitale transformatie binnen de organisatie, zoek je praktische kennis en toepassingen van generatieve AI om het bedrijf concurrerender te maken.
Toegevoegde waarde voor jou
- Je krijgt een diepgaand begrip van generatieve AI-technologieën, inclusief de mogelijkheden, beperkingen en het potentieel voor bedrijven.
- Je leert hoe je een generatieve AI-strategie ontwikkelt en implementeert die perfect aansluit bij de missie en doelen van jouw onderneming.
- Je ontdekt de impact en risico's van AI en leert hoe je de technologie op een verantwoorde manier kunt inzetten.
- Je verwerft technische en strategische vaardigheden, van prompt engineering tot data-analyse en -verwerking met generatieve AI.
Hoe gaan we te werk?
1. Onmiddellijke ervaring opdoen — Deelnemers krijgen direct handvaten om de dag erna te experimenteren
2. Inspelen op bestaande interesse — Ze hebben al geëxperimenteerd met ChatGPT; we bouwen daarop voort
3. Motivatie versterken — Concrete toepassingen zien → enthousiasme voor de rest van de opleiding
Afsluitende opdracht: breng de privacypolicies en data retentieregels van AI-providers in kaart. Dit:
• Maakt deelnemers bewust van privacy-aspecten vóór ze gaan experimenteren
• Creëert een natuurlijke brug naar M2 (ethiek)
• Geeft hen "huiswerk" dat direct relevant is voor hun experimenteerfase
1. Reflectie na ervaring — Na M1 hebben deelnemers concreet ervaren wat AI kan; nu kunnen ze reflecteren over risico's vanuit eigen ervaring
2. Toetsingskader op maat — Ze bouwen een wegingskader dat ze direct kunnen toepassen op de ideeën die ze sinds M1 hebben ontwikkeld
3. Timing AI-geletterdheid — Voldoet aan de EU AI Act-verplichting, maar wel nádat ze weten waar het over gaat
4. Betekenisvolle discussie — Ethische dilemma's zijn concreter als je de technologie al hebt ervaren
Inhoud:
• Risico's bij AI-implementatie + beheersmaatregelen
• EU AI Act en risicocategorieën
• Principes selecteren en wegen → wegingskader bouwen
Output: Een persoonlijk/organisatie-specifiek wegingskader om AI-ideeën aan af te toetsen
1. Van experimenteren naar embedden — M1 gaf losse tools; nu gaan we naar structurele integratie
2. Toetsingskader toepassen — Het wegingskader uit M2 wordt direct toegepast op structurele keuzes
3. Opnieuw een doe-les — Afwisseling theorie (M2) en praktijk (M3) houdt energie hoog
Inhoud:
• ChatGPT Tasks en automatisering
• Projecten opzetten met vaste kennis
• Custom GPT Agents bouwen
• Complexe workflows (audio → gestructureerde output)
Focus: Niet alleen "wat kan", maar ook "hoe embed je dit verantwoord in je organisatie"
1. Van tactiek naar strategie — Na 3 modules praktijkervaring kunnen deelnemers op een praktische manier meer 'strategisch' denken
2. Eigen cases centraal — Ontdekken/benoemen van use cases in de eigen onderneming
3. Vertaling naar business value — Van "leuk experiment" naar "onderbouwde investering"
4. Concrete output — Deelnemers verlaten de opleiding met een uitgewerkte business case
Inhoud:
• Business Model Canvas toepassen op AI
• SWOT-analyse voor AI-kansen en -bedreigingen
• Use cases identificeren in eigen onderneming
• Capability & resource mapping
• Business case uitwerken
Output: Een uitgewerkte business case voor minimaal één AI-toepassing in de eigen organisatie
"Generatieve AI verwerkt complexe formulieren en doet tekstvoorstellen, waardoor onze medewerkers meer tijd hebben voor persoonlijke klantencontacten en productiever zijn."
Tibe Creupelandt, IT-manager bij Joule
“AI verandert de werf, maar de mens blijft het kompas”
Generative AI als gamechanger in de industrie
Vlaamse kmo’s kunnen productiever worden dankzij generatieve AI
Contact of interesse?
Neem via onderstaand formulier contact op.
Jouw regionale contactpersoon
Voka Oost-Vlaanderen
Miel Kurris
Digital Strategy Manager
Full bio of Miel Kurris
Voka Antwerpen-Waasland
Romy Van Gorp
Adviseur digitalisatie en innovatie
Full bio of Romy Van Gorp
Voka Vlaams-Brabant
Jessie Weytjens
Adviseur Digitalisatie & Innovatie
Full bio of Jessie Weytjens
Voka Mechelen-Kempen
Donaat Dieryck
Coördinator digitalisering
Full bio of Donaat Dieryck
Voka Limburg
