Het belang van Learning Analytics wordt steeds meer erkend binnen organisaties. Het meten, verzamelen, analyseren en rapporteren van gegevens over medewerkers en hun leercontext kunnen leiden tot waardevolle en nieuwe inzichten, als er een goede aanpak gehanteerd wordt.
Programma
In dit seminarie komen de volgende thema's aan bod:
1. Hoe verhoudt Learning Analytics zich ten opzichte van People Analytics?
Learning Analytics kan beschouwd worden als een onderdeel van People Analytics, waarbij metingen en analyses worden toegepast op het leren en de leeromgevingen. Het doel is om inzicht te krijgen in het leerproces en om het leren te optimaliseren. Net als bij People Analytics zijn er verschillende niveaus van data-analyse: diagnostisch, predictief en prescriptief. Deze niveaus bieden een gestructureerd kader voor het verzamelen en analyseren van gegevens over wie leert en de leeromgeving.
2. Data voor gepersonaliseerde leerpaden
In het kader van een gepersonaliseerd leerpad speelt ook data een cruciale rol. Verschillende technieken kunnen worden toegepast om het leren te meten, zoals A/B-testen en assessments. Deze technieken laten toe om de voortgang en prestaties te volgen, sterke en zwakke punten te identificeren en gepersonaliseerde feedback te geven.
3. Waar stelt technologie ons vandaag al toe in staat?
De technologie van vandaag biedt ons al verschillende mogelijkheden op het gebied van Learning Analytics. Verschillende leermanagementsystemen (LMS) en meetinstrumenten zijn beschikbaar om gegevens over medewerkers en hun leeractiviteiten vast te leggen en te analyseren. Om een beter begrip te krijgen van Learning Analytics en de praktische toepassing ervan, worden in deze opleiding oefeningen en cases gebruikt. Door middel van concrete voorbeelden kan de toegevoegde waarde van Learning Analytics verkend worden.
Spreker
Maarten De Schryver is Senior Manager People Analytics bij Deloitte. Hij houdt zich dagelijks bezig met data, en hoe je dat in de praktijk kan gebruiken. Hij begeleidt bedrijven in de implementatie van analytics binnen de onderneming, waarbij hij ook de nieuwe trends rond L&D van nabij opvolgt.
Doelgroep
L&D-medewerkers en HR-verantwoordelijken van grotere ondernemingen (+100 medewerkers) die data over hun medewerkers bezitten binnen de onderneming en hier sterk op willen inzetten.
