Zet je eerste stap naar een concrete AI-oplossing op maat van jouw bedrijf. In dit praktijkgericht traject werk je, stap voor stap, aan een relevante AI-use case. Van idee tot werkend prototype. Met gerichte sessies, begeleiding en een hackathon breng je je plannen echt tot leven. Benieuwd hoe dit ook jouw onderneming kan versterken? Ontdek het volledige traject hieronder.
Dit lerend netwerk is een initiatief van Voka, in samenwerking met Pieter De Buysser. In vier hands-on sessies werk je stap voor stap aan een eigen AI-use case. Je eindigt met een vertaling van een
concreet prototype tijdens een afsluitende hackathon met studenten. Zo ontwikkel je niet alleen inzicht, maar bouw je ook aan een AI-oplossing die je effectief kan inzetten in jouw bedrijf.
What's in it for you?
Een AI-use case op maat van jouw onderneming
Je identificeert een concrete uitdaging in je bedrijf waar AI een verschil kan maken en werkt deze stap voor stap uit tot een bruikbare oplossing.Van idee naar prototype in enkele weken
Je eindigt het traject met een tastbaar AI-prototype, gebouwd op basis van jouw input en
behoeften, klaar om verder te implementeren.
Inzicht in data, processen en juridische randvoorwaarden
Je leert welke data nodig is, hoe je processen aanpast en aan welke wettelijke vereisten jouw AI-project moet voldoen.Samenwerken met experts én talent van morgen
Tijdens de hackathon werk je samen met IT-studenten en leer je van hun aanpak. Dit brengt een unieke kruisbestuiving die je project versterkt.
Op het programma
We starten met een korte opfrissing van wat AI vandaag kan en niet kan. Daarna gaat elke deelnemer via een gerichte oefening op zoek naar een relevante AI-use case binnen zijn of haar organisatie. De geselecteerde case wordt onder de loep genomen: is het haalbaar, wat is de business case, hoe raakt het bestaande processen en wat betekent het voor medewerkers? We bekijken dit vanuit meerdere invalshoeken. De sessie sluit af met een korte pitch van elke deelnemer over zijn of haar gekozen case.
In deze sessie maken we de vertaalslag naar concrete noden. Wat moet de AI-oplossing precies doen? Samen analyseren we de functionele vereisten van elke use case en gieten die in een duidelijke briefing die klaar is voor uitvoering. Dankzij interactieve discussies zorgen we ervoor dat alle relevante aspecten worden meegenomen. Het resultaat: een helder, gedeeld beeld van de gewenste functionaliteiten.
AI werkt niet zonder data. We brengen in kaart welke data nodig zijn voor elke use case en hoe die verzameld of voorbereid kunnen worden. Deelnemers krijgen concrete richtlijnen zodat de juiste data centraal en toegankelijk beschikbaar zijn tegen de hackathon. Aan het eind weet elke deelnemer exact welke stappen nog nodig zijn.
Wat met privacy, eigendomsrechten en ethiek? In deze sessie krijg je inzicht in de juridische randvoorwaarden van AI. We introduceren de belangrijkste aandachtspunten en toetsen elke use case aan relevante wetgeving en compliance. Zo is iedereen juridisch voorbereid op de realisatie van hun AI-oplossing.
Tijd om de ideeën tot leven te brengen! Tijdens de hackathon werken deelnemers samen met studententeams aan een werkend prototype van hun AI-use case. Op basis van de functionele analyse en beschikbare data bouwen de studenten een eerste versie van de oplossing. Aan het einde van de dag ga je naar huis met een tastbaar prototype dat klaar is voor de volgende stap.
Voor wie is dit lerend netwerk bedoeld?
Dit lerend netwerk richt zich tot zaakvoerders en technische C-levels die de fundamenten van Gen AI al beheersen en klaar zijn om hun ideeën om te zetten in concrete toepassingen.
Mentor
Pieter De Buysser - Founder NXTGN | Adviseur | Helpt organisaties de juiste keuzes te maken in AI
