Elke dag opnieuw botsen bedrijven op dezelfde bottleneck: medewerkers verliezen kostbare tijd aan repetitieve manuele taken. Terwijl veel van die processen prima geautomatiseerd kunnen worden. Maar waar begin je? En hoe weet je of AI voor jouw bedrijf écht werkt?
Dat zochten zeven bedrijven uit tijdens een intensief traject. In vier sessies werkten ze naar een concrete oplossing, op maat van hun interne processen. Dit mondde uit in een hackathon waarbij 24 studenten een gevalideerd prototype bouwden a.d.h.v. hun uitgewerkte use cases.
Wat levert zo’n traject je op?
Van probleemdefinitie tot klikbaar prototype
In vier voorbereidende sessies begeleidden we bedrijven bij het scherpstellen van hun AI-use case:
- Welke interne processen vragen vandaag te veel tijd?
- Waar liggen automatisatiekansen?
- Hoe ziet een haalbaar AI-scenario eruit?
- Welke juridische randvoorwaarden spelen mee?
Studenten van Odisee Hogeschool werkten tijdens een afsluitende hackathon-dag aan werkbare AI-oplossingen. Bedrijven pitchten hun case, studenten doken in de gebruikersbehoeften en bouwden nadien een functioneel prototype of simulatie.
Hackathon in cijfers
- 9 Uren
- 7 Bedrijven
- 24 Studenten
- 7 Ontwikkelde AI-prototypes
Van voorbereiding tot prototype: zo verliep het traject
In vier voorbereidende sessies werkte elk bedrijf een concrete AI-use case uit, afgestemd op hun noden en processen. We onderzochten de haalbaarheid, verkenden waar hun organisatie vastloopt en vertaalden die knelpunten naar duidelijke user stories. Ook de juridische randvoorwaarden kwamen aan bod.
Die voorbereiding mondde uit in een intensieve hackathon met 24 derdejaarsstudenten van Odisee Hogeschool. Zij ontwikkelden AI-prototypes: van klikbare demo’s tot doordachte conceptuele oplossingen.
De dag startte met een kennismaking en casepitches. Studenten brachten de eindgebruiker in kaart en formuleerden op basis van die inzichten een visie en mogelijke oplossingsrichtingen.
De samenwerking werd sterk gewaardeerd: bedrijven kregen nieuwe perspectieven van studenten die met een frisse, analytische blik naar hun processen keken. Tegelijk ontdekten ze hoe complex AI-ontwikkeling is. Wat eenvoudig lijkt, vraagt in werkelijkheid veel input, verfijning en bijsturing om kwalitatieve en veilige resultaten te leveren.
In de namiddag bouwde elk team een eerste prototype of simulatie. Aan het eind van de dag pitchten de studenten hun oplossing, waardoor bedrijven huiswaarts keerden met een helder beeld van hun AI-kansen én een tastbare eerste stap richting implementatie.
AI-inspiratie is overal, maar de stap naar concrete implementatie blijft moeilijk. Met dit traject maken we die drempel kleiner.
Amber De Ruyck, Coördinator Digitalisatie
Dank aan de bedrijven die mee voorop liepen
Een warme dankjewel aan de zeven bedrijven die hun deuren en processen openstelden voor dit traject:
Stora Enso, E-Crane® Worldwide, NOVO I.B. nv, Igepa Belux nv, Unpaid, Heli Group & Eastman
Partners in dit verhaal
Dit traject werd opgezet in samenwerking met Odisee Hogeschool, die 24 gemotiveerde IT-studenten uit het derde jaar actief betrok. Dankzij hun praktijkgerichte aanpak konden de bedrijven aan het eind van de dag met een realistisch, bruikbaar prototype naar huis.
Van complex probleem naar concrete AI-oplossing
Use case: NOVO I.B. versnelt prijscalculaties dankzij slimme AI-assistent
NOVO I.B. werkt met technische lastenboeken, waarin niet altijd merknamen mogen staan. Hun medewerkers spenderen veel tijd aan het ontcijferen van welke materialen bedoeld worden, prijzen opvragen en technische fiches zoeken.
Hun AI-use case?
Een digitale assistent die lastenboeken automatisch analyseert, relevante producten herkent, prijzen aanvraagt en de juiste fiches koppelt.
Wat levert hen dat op?
- Snellere prijscalculaties
- Minder manueel opzoekwerk
- Meer consistentie in offertes
- Tijdsbesparing bij herhaalde taken
Zo ging de dag eraan toe
