Klinisch redeneren met AI: een nieuwe realiteit voor artsen

AI & de toekomst van klinisch denken

• Context: hoe werkt AI en hoe vertaalt zich dat naar je rol?
• AI in actie: van diagnose en prognose tot therapie-ondersteuning, operationeel management of onderzoek & discovery
• Kritisch kijken naar AI: technische vs. klinische validatie, bias & datakwaliteit, explainability
• Blik op de toekomst: federated & privacy-preserving learning tussen ziekenhuizen, multimodale AI (beeld, tekst, klinische data & omics), AI voor rapportage, samenvattingen en simulaties, digital twins...

Expert: Kris Laukens, professor in bio-informatica en biodatamining aan het Adrem Data Lab van het departement Computerwetenschappen van de Universiteit Antwerpen. 

Praktisch: 26 januari, van 18.30 uur tot 21.30 uur

Bestaande use cases vanuit de ziekenhuizen 

Je leert hoe AI helpt bij cognitieve evaluaties, het verminderen van administratieve lasten en het ondersteunen van klinische besluitvorming. Niet in één specifieke dienst, maar breed toegepast: van spoed tot geriatrie, radiologie en preventieve zorg. Gebracht door:

• Prof. Dr. Kristen Colpaert is intensivist bij UZ Gent en professor aan UGent, gespecialiseerd in neuro-intensieve zorg en brandwonden. Als oprichter van het Data Science Institute in UZ Gent brengt ze datawetenschap naar de praktijk, waar ze projecten leidt die business intelligence en artificiële intelligentie integreren in de ziekenhuiswerking.
• Prof. Peter De Jaeger is CIO van RADar, het learning & innovation center van AZ Delta. Dat focust zich op onderzoek, innovatie en data-gedreven oplossingen in de gezondheidszorg. Het helpt ziekenhuizen en andere zorgactoren om technologie, data en AI toe te passen om patiëntenzorg efficiënter en cliëntgerichter te maken.
• Maarten De Vos, hoogleraar aan KU Leuven, richt zich op het verbeteren van data science-benaderingen voor verschillende toepassingen in de gezondheidszorg. Zijn AI-oplossingen worden gebruikt op verschillende ziekenhuisafdelingen, variërend van neonatologie tot ouderenzorg.

Praktisch: 9 februari, van 18.30 uur tot 21.30 uur

Ethiek en recht in een digitale zorgcontext

In sessie 3 bespreken we een aantal fundamentele vragen, binnen het bestaand (complex) juridisch kader. 

Deze topics verkennen we:

• Explainability: waarom voorspelt het AI-model iets?
• Fairness en ethiek: risico op versterking van ongelijkheid
• Europese AI Act: risicoclassificaties en implicaties voor medtech
• MDR en klinische validatie van AI-systemen
• Human in the loop: de rol en verantwoordelijkheid van de arts
• Integratie in de organisatie: governance, kwaliteitscontrole, audits

Expert: Koen Mathijs (UMANIQ) helpt organisaties bij het implementeren van regelgeving rond AI, met focus op risico's, compliance en ethische standaarden. 

Praktisch: 3 maart, van 18.30 uur tot 21.30 uur

Praktische workshop: opportuniteiten benutten

Welke mogelijkheden liggen er voor AI in de zorg? En binnen welke risk-frameworks kan je ze benutten? De laatste sessie van dit opleidingstraject staat in het teken van opportunistisch denken en klinisch handelen, met aandacht voor de risico's. 

Dit komt aan bod in de workshop:

• Triage van opportuniteiten
• Strategie: hoe data, processen en technologie op elkaar afstemmen
• Is AI wel de technologie die je nodig hebt?
• Evaluatie en haalbaarheid van AI-initiatieven in kaart brengen 

Expert: Pieter De Buysser (NXTGN) is AI-expert met heel wat ervaring binnen zorginstellingen. Hij begeleidt deze workshop met relevante praktijkervaring. 

Praktisch: 24 maart, van 18.30 uur tot 21.30 uur