Van datafundamenten naar een toekomstbestendige (AI-)organisatie
Data en artificiële intelligentie staan hoog op de agenda van heel wat organisaties. Toch blijkt de stap van ambitie naar succesvolle implementatie vaak groter dan verwacht. Data zit verspreid over verschillende systemen, de kwaliteit laat te wensen over en veel AI-pilootprojecten geraken nooit voorbij de experimentele fase. Hoe bouw je een organisatie die écht klaar is om waarde te creëren met data en AI? In dit Lerend Netwerk brengen we data- en AI-professionals uit West-Vlaanderen samen om ervaringen uit te wisselen, van elkaar te leren en samen antwoorden te vinden op concrete uitdagingen. Via een combinatie van experteninput, peer learning, praktijkcases en bedrijfsbezoeken werk je stap voor stap aan sterke datafundamenten en een toekomstbestendige AI-strategie.
Wat mag je verwachten?
In dit traject krijg je:
- een helder zicht op de AI-maturiteit en data readiness van jouw organisatie;
- concrete handvatten om AI-projecten structureel te verankeren;
- inzicht in hoe je robuuste datafundamenten opbouwt;
- updates rond relevante wetgeving, waaronder de Europese AI Act;
- de kans om deel uit te maken van een sterk netwerk van data- en AI-professionals uit de regio;
- inspiratie en oplossingen voor de uitdagingen binnen jouw eigen organisatie.
Programma
Sessie 1 – Kick-off: AI Readiness - 23 februari 2027
Hoe creëer je waarde met data en AI? We brengen de AI-maturiteit en data readiness van jouw organisatie in kaart en bekijken hoe je de stap zet van pilootproject naar structureel AI-programma.
Sessie 2 – Fix the Basics: Master Data & Data Governance - 23 maart 2027
Fundamenten op orde: Data-eigenaarschap, datakwaliteit, omgaan met historische ERP-data en bedrijfsregels rond het gebruik van generatieve AI.
Sessie 3 – Data-architectuur: uit de silo's - 27 april 2027
Hoe maak je data beschikbaar over afdelingen heen? We zoomen in op data-ecosystemen, integratie van externe data en selfservice-BI.
Sessie 4 – AI-ready Data - 25 mei 2027
Wanneer is data voldoende matuur voor AI? Kiezen tussen een robuust dataplatform bouwen of vertrekken vanuit een snelle use case. We behandelen datakwaliteit, standaardisatie, foutdetectie en de fundamenten van een AI-ready dataplatform.
Sessie 5 – De AI Roadmap: Use Cases Identificeren & Prioriteren - 29 juni 2027
Praktische workshop rond het identificeren, evalueren en prioriteren van AI-toepassingen met maximale businesswaarde. Gebruik van beslissingsbomen (make vs. buy), verwachtingsmanagement en het verschil tussen een klassiek IT- en een AI-project.
Sessie 6 – Slim Automatiseren - 28 september 2027
Fouten vermijden en dataverwerking versnellen met kleine teams. Inzet van bestaande AI-tools en de mogelijkheden (en grenzen) van chatbots en geautomatiseerde workflows.
Sessie 7 – Forecasting & Predictive Analytics - 26 oktober 2027
Van rapporteren naar voorspellen. We behandelen machine learning, predictive maintenance, explainable AI, AI-verantwoordelijkheid en de Europese AI Act.
Sessie 8 – Organisatie, Change Management & Partnerselectie - 30 november 2027
De impact van AI op de bedrijfscultuur en hoe een draagvlak creëren. Welke profielen zijn nodig? Hoe selecteer je externe partners, beheer je SLA's en druk je abonnementskosten?
Doelgroep
Dit Lerend Netwerk richt zich tot professionals die verantwoordelijk zijn voor data, analytics en AI binnen hun organisatie. Onder meer: Chief Data Officers, CIO's, Data & Analytics Managers, Business Intelligence Managers, Digital Transformation Managers, Data Professionals en projectverantwoordelijken die de data- en AI-maturiteit van hun organisatie willen verhogen.
