AI in de zorg: kansen en grenzen voor specialisten

AI & de toekomst van klinisch denken

Maak van de hype een houvast: in de eerste sessie bekijken we hoe AI het klinisch denken zal beïnvloeden? Wat kan AI beter dan de mens? Waar ligt de grens? En hoe werk je als arts samen met een systeem dat sneller denkt dan jij? Je verkent de mogelijkheden van AI in gespecialiseerde zorg. 

Deze topics verkennen we:

• Context: hoe werkt AI en hoe vertaalt zich dat naar de zorg?
• AI in actie: van diagnose en prognose tot therapie-ondersteuning, operationeel management of onderzoek & discovery
• Kritisch kijken naar AI: technische vs. klinische validatie, bias & datakwaliteit, explainability
• Blik op de toekomst: federated & privacy-preserving learning tussen ziekenhuizen, multimodale AI (beeld, tekst, klinische data & omics), AI voor rapportage, samenvattingen en simulaties, digital twins...

Expert: Kris Laukens, professor in bio-informatica en biodatamining aan het Adrem Data Lab van het departement Computerwetenschappen van de Universiteit Antwerpen. 

Praktisch: 26 januari, van 18.30 uur tot 21.30 uur

Praktische use cases

Je leert hoe AI helpt bij cognitieve evaluaties, het profileren van patiënten, het verminderen van administratieve lasten en het ondersteunen van klinische besluitvorming. Niet in één specifieke dienst, maar breed toegepast: van spoed tot geriatrie, radiologie en preventieve zorg.

Deze praktijkcases staan klaar:

• Prof. Dr. Kristen Colpaert is intensivist bij UZ Gent en professor aan UGent, gespecialiseerd in neuro-intensieve zorg en brandwonden. Als oprichter van het Data Science Institute in UZ Gent brengt ze datawetenschap naar de praktijk, waar ze projecten leidt die business intelligence en artificiële intelligentie integreren in de ziekenhuiswerking.
• RADar, het learning & innovation center van AZ Delta focust zich op onderzoek, innovatie en data-gedreven oplossingen in de gezondheidszorg. Het helpt ziekenhuizen en andere zorgactoren om technologie, data en AI toe te passen om patiëntenzorg efficiënter en cliëntgerichter te maken.
• Maarten De Vos, hoogleraar aan KU Leuven, richt zich op het verbeteren van data science-benaderingen voor verschillende toepassingen in de gezondheidszorg. Zijn AI-oplossingen worden gebruikt op verschillende ziekenhuisafdelingen, variërend van neonatologie tot ouderenzorg.

Praktisch: 9 februari, van 18.30 uur tot 21.30 uur

Ethiek en recht in een digitale zorgcontext

In sessie 3 bespreken we een aantal fundamentele vragen. Wie beheert onze gezondheidsdata? Hoe garanderen we rechtvaardige besluitvorming binnen een algoritme? En wie is verantwoordelijk als AI een medische fout maakt? 

Deze topics verkennen we:

• Explainability: waarom voorspelt het AI-model iets?
• Fairness en ethiek: risico op versterking van ongelijkheid
• Europese AI Act: risicoclassificaties en implicaties voor medtech
• MDR en klinische validatie van AI-systemen
• Human in the loop: de rol en verantwoordelijkheid van de arts
• Integratie in de organisatie: governance, kwaliteitscontrole, audits

Expert: Koen Mathijs (UMANIQ) helpt organisaties bij het implementeren van regelgeving rond AI, met focus op risico's, compliance en ethische standaarden. 

Praktisch: 3 maart, van 18.30 uur tot 21.30 uur

Praktische workshop: opportuniteiten benutten

Welke mogelijkheden liggen er voor AI in de zorg? En binnen welke risk-frameworks kan je ze benutten? De laatste sessie van dit opleidingstraject staat in het teken van opportunistisch denken en klinisch handelen, met aandacht voor de risico's. 

Dit komt aan bod in de workshop:

• Data, processen en technologie op elkaar afstemmen
• Je rol als zorgverlener en -organisatie
• Haalbaarheid van AI-initiatieven

Expert: Pieter De Buysser (NXTGN) is AI-expert met heel wat ervaring binnen zorginstellingen. Hij begeleidt deze workshop met relevante praktijkervaring. 

Praktisch: 24 maart, van 18.30 uur tot 21.30 uur